正相关散点图
![散点图图例](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=3884567207,1403492301&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=600&h=373)
散点图图例
图片尺寸600x373![正态分布的散点图](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1630555552,2578780308&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=500&h=375)
正态分布的散点图
图片尺寸640x480![图10-3 散点图2.因果关系(1)因果关系的概念.](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=2367734526,3814499192&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=638)
图10-3 散点图2.因果关系(1)因果关系的概念.
图片尺寸976x1246![正态分布散点图.png](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=3332256650,3986015913&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPG?w=500&h=301)
正态分布散点图.png
图片尺寸752x452![散布图相关关系判定法-正相关](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1152628246,2153149000&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=236&h=182)
散布图相关关系判定法-正相关
图片尺寸236x182![相关性分析散点图](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1499553982,3167608996&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=474&h=355)
相关性分析散点图
图片尺寸474x355![对四组数据进行统计.获得以下散点图.关于其相关系数的比较.](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1168699472,594555865&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=264)
对四组数据进行统计.获得以下散点图.关于其相关系数的比较.
图片尺寸512x270![选取点后的正态分布散点图](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=4198072267,2956163713&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=500&h=375)
选取点后的正态分布散点图
图片尺寸640x480![正相关负相关线性相关无关指数相关离群值显而易见,散点图是一种应用](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=767710387,1935582683&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=480&h=311)
正相关负相关线性相关无关指数相关离群值显而易见,散点图是一种应用
图片尺寸480x311![对四组数据进行统计获得以下散点图关于其相关系数的比较正确的是](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=3416879839,2411994518&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=350&h=261)
对四组数据进行统计获得以下散点图关于其相关系数的比较正确的是
图片尺寸350x261![图2根据以上散点图,工龄和月平均工资两个变量的相关关系是( ).](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1667053243,3883051275&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=499&h=337)
图2根据以上散点图,工龄和月平均工资两个变量的相关关系是( ).
图片尺寸499x337![散点图](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=2873251560,2090972860&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=636&h=500)
散点图
图片尺寸1149x904![asplt#散点图plt.](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=3125990570,2574340626&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=392&h=266)
asplt#散点图plt.
图片尺寸392x266![2,定量分析我们通过散点图可以定性的判断两者是否具有相关性.](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=4144069592,3002955170&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=611&h=500)
2,定量分析我们通过散点图可以定性的判断两者是否具有相关性.
图片尺寸872x714![你可以做相关可以做回归,但是说到图示,那就非散点图莫属了.](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=3965943521,755886762&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=731&h=494)
你可以做相关可以做回归,但是说到图示,那就非散点图莫属了.
图片尺寸731x494![下面是各种散点图的典型类型以及他们可能代表的意义: 正相关](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=1564353598,1306585593&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=338)
下面是各种散点图的典型类型以及他们可能代表的意义: 正相关
图片尺寸518x350![qc7大手法——散点图图b表示正相关性.](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=3305180735,2788080307&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=455&h=462)
qc7大手法——散点图图b表示正相关性.
图片尺寸455x462![散点图的相关性与显著性---matlab](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1129903014,178235280&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=500&h=392)
散点图的相关性与显著性---matlab
图片尺寸745x584![观察下列散点图,则①正相关,②负相关,③不相关,这三句话与散点图的](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=1754444848,1427841771&fm=253&fmt=auto&app=138&f=PNG?w=1590&h=500)
观察下列散点图,则①正相关,②负相关,③不相关,这三句话与散点图的
图片尺寸1917x603![图2:销售额与客流量散点图](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=3469781870,1672409264&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=847&h=500)
图2:销售额与客流量散点图
图片尺寸855x505