缺陷识别
![深眸科技探索ai机器视觉技术助力密封圈缺陷识别检出率达998](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=3212583863,1471544391&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=626&h=402)
深眸科技探索ai机器视觉技术助力密封圈缺陷识别检出率达998
图片尺寸660x424![国网公司成功举办首届变电专业设备典型缺陷图像识别算法集中验证活动](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=282582626,1617995354&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=891&h=500)
国网公司成功举办首届变电专业设备典型缺陷图像识别算法集中验证活动
图片尺寸1080x606![基于yolov5缺陷检测项目实战!](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=3752603111,2977544333&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=800&h=500)
基于yolov5缺陷检测项目实战!
图片尺寸1440x900![浅谈电力巡检中的缺陷识别 - 知乎](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1955321866,198121488&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=672&h=500)
浅谈电力巡检中的缺陷识别 - 知乎
图片尺寸1080x803![深度学习之表面缺陷识别](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=2168085192,3829741961&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=640&h=274)
深度学习之表面缺陷识别
图片尺寸640x274![深度学习机器视觉:复杂工业场景下的高速瑕疵缺陷识别检测方法](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1079775174,1383588218&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=683&h=447)
深度学习机器视觉:复杂工业场景下的高速瑕疵缺陷识别检测方法
图片尺寸720x471![从铸造原理到铸件缺陷识别,积累实践经验,注重安全和环保,保持工作](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=4153011204,725136420&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1200&h=800)
从铸造原理到铸件缺陷识别,积累实践经验,注重安全和环保,保持工作
图片尺寸1920x1280![出生缺陷临床识别手册](https://i.ecywang.com/upload/0/t13.baidu.com/it/u=719666001,4061352772&fm=224&app=112&f=JPEG?w=315&h=500)
出生缺陷临床识别手册
图片尺寸800x1270![其特征识别往往采用传统图像处理技术,缺陷识别率较低,利用机器视觉](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1666056598,955412572&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=607&h=347)
其特征识别往往采用传统图像处理技术,缺陷识别率较低,利用机器视觉
图片尺寸640x366![缺陷识别基于matlabguisvm金属表面缺陷分类与测量含matlab源码682期](https://i.ecywang.com/upload/1/img1.baidu.com/it/u=2991084884,4293904347&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=827&h=500)
缺陷识别基于matlabguisvm金属表面缺陷分类与测量含matlab源码682期
图片尺寸1184x716![缺陷识别与判定](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=4104095330,484167895&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=667&h=500)
缺陷识别与判定
图片尺寸920x690![一种lcd屏缺陷识别方法及装置-爱企查](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1109392267,830706947&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=498&h=395)
一种lcd屏缺陷识别方法及装置-爱企查
图片尺寸498x395![管廊智能巡检机器人的功能和应用场景](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=2811199390,3494506140&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=570&h=380)
管廊智能巡检机器人的功能和应用场景
图片尺寸600x400![中国广核公布国际专利申请缺陷识别方法装置计算机设备及其存储介质](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=2405375389,3814376241&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=500&h=707)
中国广核公布国际专利申请缺陷识别方法装置计算机设备及其存储介质
图片尺寸640x905![图像识别在零部件缺陷视觉检查中的应用.](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=965221358,3133856466&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=853&h=440)
图像识别在零部件缺陷视觉检查中的应用.
图片尺寸900x464![小样本缺陷识别方法装置设备及存储介质与流程](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=1314596149,2229514065&fm=253&fmt=auto&app=138&f=GIF?w=500&h=595)
小样本缺陷识别方法装置设备及存储介质与流程
图片尺寸841x1000![基于深度学习识别模型的缺陷检测_ide_05](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1576557866,208833525&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=621&h=500)
基于深度学习识别模型的缺陷检测_ide_05
图片尺寸791x637![sat检测分析:精准定位与识别缺陷的关键技术_超声波_扫描_材料](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=1345585627,2905510158&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=437&h=300)
sat检测分析:精准定位与识别缺陷的关键技术_超声波_扫描_材料
图片尺寸460x316![三维砂型打印铺砂过程中缺陷自动识别方法及系统-爱企查](https://i.ecywang.com/upload/1/img2.baidu.com/it/u=988185336,3979446864&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=503&h=500)
三维砂型打印铺砂过程中缺陷自动识别方法及系统-爱企查
图片尺寸1337x1330![缺陷识别系统和缺陷识别方法与流程](https://i.ecywang.com/upload/1/img0.baidu.com/it/u=3638555462,3888972895&fm=253&fmt=auto&app=138&f=GIF?w=545&h=500)
缺陷识别系统和缺陷识别方法与流程
图片尺寸1000x917